灵犀AI
大多数 AI 工具只做到第一步。能陪你聊，不能替你干。
产品、工序、报价口径、审批规矩 ——
它自己读、自己记，不用你整理。
不是"建议你这么做"，
而是"我来做，做完给你看"。
结论、方案、材料直接给。
结果有人负责，过程有人兜底。
你说人话，它按规矩办。生产有生产的规则，质量有质量的口径 —— 你不用记流程，它记着。
不是零散的工具，是沿着生产链条排班的一支数字员工队伍。
订单进来先算产能，按瓶颈工序排产，插单自动重排。
扫码报工自动汇总，工序进度实时回流，卡点自动预警。
来料、过程、成品三段检验，一批不良追到设备与来料批次。
点检保养到期提醒，故障频次异常提前安排检修。
报修自动派工，超时自动催办，完工自动回访。
缺料提前预警，到货自动触发检验，供应商按履约评分。
这四件事，你大概每天都在经历。它们不致命，但天天在吃掉你的时间和利润。
客户在一个系统，订单在另一个，进度又是张表 —— 一个答案先花半天拼。
熬夜做完发出去，领导第一句就是“最新的呢” —— 又得再来一遍。
对账、填单、催进度、写纪要 —— 占掉大把时间，却不产生新价值。
交期、回款、质量，等出事才发现 —— 这时候补救，成本已经翻倍。
今天不用 AI，不会立刻出事；
但一年后，差距会摆在账上。
待你处理的审批：点「同意」或「驳回」，单据会立刻流转到下一节点。
点每条流程右侧「运行」，可以看它自动走完整个流程。
不用写代码。描述你想要什么，灵犀AI 帮你生成 Agent、功能和业务流。
把云端资料、业务数据和个人文件收进来，问一句话就能找到答案，并标出来源。
助手在旁边帮你，灵犀AI 帮你把事干成。
| 对比维度 | 普通的 AI 助手 / Copilot | 灵犀AI 数字员工 |
|---|---|---|
| 角色定位 | 坐在你旁边帮你写字的工具 | 走进流程、有岗位、能担责的同事 |
| 懂不懂业务 | 通用知识，不知道你公司的事 | 懂你的产品、客户、流程和口径 |
| 能不能动手 | 只能给建议，动手还得你来 | 授权范围内直接执行、干成 |
| 走不走流程 | 流程外的一个工具，审批还得人跑 | 审批流、工作流内置，自动流转催办 |
| 看到的数据 | 你复制粘贴给它的那一点 | 连着企业系统和数据，实时取用 |
| 权限与安全 | 难管，容易把不该给的给出去 | 权限跟着岗位走，看不了的就是看不了 |
| 出了事怎么办 | 过程说不清，责任难界定 | 关键动作要审批，全程可追溯 |
| 最终交付 | 一段文字，你自己再加工 | 能直接用的结果和方案 |
它接走重复的活，把时间还给人。
按"企业敢用"来设计。
你看不到的，它也看不到
不用于训练，边界由你定
大事不会自作主张
谁让它干的、干了什么，都有记录
装上就能上岗 —— 今天就能少干一件重复的活。
按设备产能排产，插单自动重排
不良品追溯到批次、工序与来料
报修自动派工，超时自动催办
点检保养到期提醒，故障提前预警
缺料、来料检验、供应商绩效，提前冒头
说清需求，就能上岗
这不是"用了个工具"，而是组织长出了新的能力层。 往后看，每个人的产出，会被 AI 放大几倍。
它是一支"AI 数字员工团队"。你给目标、规则和权限，它去看数据、跑流程、把活干完，最后把结果交给你。
通用 AI 只会"帮你写一段话"，不知道你公司的事，也不能替你动手。灵犀AI 懂业务、连系统、守权限，能把活干完并留痕。
能，这是它和普通 AI 助手的核心差别。报销、付款、用章、履约都内置，提交后自动找人、自动核对、自动推进，超时自动催办。上面的工作台可以亲手走一遍。
能。按部门分别建模：财务有财务的权限口径，生产有生产的排产规则。同一句话交给不同部门，它按各自的规矩办。
不会，也不需要。它接走重复、有章可循的部分；定目标、定规则、做判断、最终确认，仍然由人负责。
不用。它不替代现有系统，而是在上面加一层 AI 能力。系统继续管交易和数据，灵犀AI 负责理解并调用。
权限、数据保护和审计是基础能力。企业数据不用于训练模型；你没有权限的数据，AI 也拿不到。
装好后在桌面上直接安排活，与网页端数据实时同步。正在获取最新版本…
支持 Windows 10 及以上、macOS 12 及以上；安装包约 300–400 MB。
先挑一件你每天最烦的活，交给它试试。跑通一件，你就知道剩下的能省多少。
懂业务 · 能执行 · 交结果 —— 工业 AI 智能体 · 专为制造业打造
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